Embora a IA não seja uma tecnologia tão nova, só agora as empresas começaram a incorporá-la em suas estruturas, especialmente, no final de 2022, quando muita gente percebeu o avanço e as possibilidades do setor.
Para que os negócios possam experimentar todas as vantagens competitivas proporcionadas pela IA e, ao mesmo tempo, garantir que essas soluções sejam desenvolvidas e implementadas de maneira ética, segura e responsável, é preciso adotar algumas medidas voltadas à governança e à conformidade.
Neste contexto, o conceito de AI TRiSM (AI Trust, Risk, and Security Management), traduzido como Gerenciamento de Confiança, Risco e Segurança de Inteligência Artificial, é um excelente aliado.
Quer saber mais e descobrir como este recurso pode beneficiar a sua organização, independentemente do nicho ou tamanho?
Então, está no lugar certo! Siga com a leitura e acompanhe o artigo que nós, do CodeBlog, preparamos para você.
A Preocupação pela Segurança dos Dados
Antes de nos aprofundarmos na AI TRiSM, é necessário destacar a preocupação pela segurança de dados, uma necessidade iminente no cenário corporativo, uma vez que invasões e ataques são recorrentes.
A informação é uma das ferramentas mais poderosas de uma empresa e a maior parte dos dados (pessoais e corporativos) estão armazenados no meio digital.
Por esses e tantos outros motivos, contar com ferramentas de segurança é fundamental para proteger os dados que circulam por computadores e dispositivos móveis.
Levando em conta a competitividade do mercado, também é primordial proteger as informações dos concorrentes e, ao mesmo tempo, mantê-las à disposição (de maneira segura) para facilitar as consultas e estimular o bom relacionamento com o cliente.
Diante desse cenário, a adoção de tecnologias de IA e análise de dados, trouxe novos conceitos e parâmetros de segurança da informação, que precisam ser considerados pelas organizações e lideranças de TI.
Nunca foi visto um volume tão grande de informações. E a tendência é que os números cresçam com o passar do tempo. Estamos imersos em uma realidade inédita de uso e processamento estratégico de dados.
De acordo com a Forbes, a previsão é de que 150 trilhões de gigabytes sejam processados e analisados em tempo real até 2025.
Nesse universo colossal de informações, existe uma infinidade de dados sensíveis, que demandam atenção e cuidado redobrado, principalmente em relação à segurança dos seus titulares.
Por esse motivo, é urgente o desenvolvimento e a adoção massiva de soluções de governança e proteção, principalmente para estimular a implantação de medidas e princípios globais de transparência e segurança.
Para suprir essa demanda, alguns protocolos de governança têm surgido, para conduzir os líderes de TI rumo à democratização e à consolidação de tecnologias de IA nas empresas, como, por exemplo, a AI TRiSM - tema deste artigo.
O que é AI TRiSM?
Embora não tenha o status de uma Lei, a AI TRiSM opera nos mesmos moldes da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e tem como principal objetivo a adequação do uso de tecnologias de inteligência artificial nos negócios.
Na prática, o conceito beneficia tanto as organizações quanto os seus parceiros, colaboradores e público em geral.
Considerando que a transformação digital é uma constante no cenário tecnológico, é certo que, mais cedo ou mais tarde, as empresas terão que se adaptar a essa realidade e, para isso, deverão cumprir os requisitos de governança, de modo a garantirem que essas tecnologias sejam aproveitadas e aplicadas de forma responsável, ética, transparente e segura.
Nesse contexto, o AI TRiSM surge como uma solução interessante. O framework, criado pelo Grupo Gartner (empresa de pesquisas, consultorias e eventos de TI) tem como missão auxiliar as empresas líderes de TI na garantia de uma implementação segura e eficaz dos mecanismos de IA.
O protocolo disponibiliza ainda um conjunto completo de políticas de governança e critérios técnicos, que são divididos em três etapas:
Treinamento
A primeira fase é marcada pelo Machine Learning, ou, aprendizado de máquina. Em outras palavras, os equipamentos são previamente treinados para que coletem e processem os dados de acordo com os objetivos de cada projeto.
Testes
Após os devidos treinamentos, o modelo de TI passa a ser testado e aplicado, para mensurar o seu nível de eficiência, de acordo com as metas traçadas.
Implantação
Depois da aprovação na fase de teste, é chegado o momento de integrar o projeto de IA na estrutura operacional do negócio.
Por dentro das siglas
O conceito de AI TRiSM (AI Trust, Risk, and Security Management) aborda três áreas principais:
Trust (Confiança)
Refere-se à transparência dos modelos de IA e visa garantir que usuários possam compreender mais profundamente como cada decisão é tomada.
Como exemplo, podemos citar a criação de sistemas de IA mais justos, confiáveis, eficazes e menos discriminatórios.
Risk (Risco)
Envolve a identificação e a mitigação dos riscos associados à IA incluindo riscos operacionais, de conformidade e de reputação.
Além disso, a gestão de risco abrange a avaliação dos impactos negativos que a IA pode ter em diferentes partes interessadas e, ainda, atua na proteção do sistema de IA de dados, não apenas contra vazamentos, mas também na promoção de uma tomada de decisão mais justa e inclusiva.
Por fim, ao liberar a gestão dos padrões enviesados, promove equidade nas operações e fortalece a reputação da empresa, promovendo-lhe mais confiabilidade por parte dos seus usuários.
Security (Segurança)
Foca na proteção dos sistemas de IA contra ameaças e ataques cibernéticos, com a implementação de medidas de segurança para proteger os dados e garantir a integridade dos modelos.
Em geral, envolve alta proteção do sistema de IA contra vazamento de dados (especialmente os mais sensíveis) e outras ações perniciosas, como ciberataques capazes de ameaçar a privacidade da empresa e dos seus clientes.
Como a AI TRiSM pode beneficiar os negócios?
Até aqui, você já compreendeu o que é a AI TRiSM, quais são as suas etapas e seus objetivos. Agora, deve estar se perguntando como este conceito pode favorecer a sua organização. A resposta é tão abrangente quanto o próprio framework.
Não é difícil perceber que o número de empresas que vêm digitalizando os seus processos e apostando em tecnologias para acompanhar a transformação digital só aumenta.
Mas, para garantir estratégias sólidas, é preciso contar com algumas diretrizes, principalmente considerando um ambiente onde a confiança, a gestão de riscos e a segurança são essenciais para a operação e o crescimento sustentável. E é aí que a AI TRiSM entra em ação:
Confiabilidade e Transparência
O conceito busca a garantia de modelos de IA seguros e transparentes e, na prática, contribui para que os negócios se tornem mais confiáveis para seus clientes e stakeholders, principalmente em setores em que a confiança é um fator crítico, como as áreas de finanças, saúde e segurança.
Gestão de Riscos e Compliance
A adoção da AI TRiSM auxilia os negócios na identificação e na mitigação de potenciais riscos associados à utilização da IA, como violações de privacidade, falhas de segurança e muito mais.
Além disso, os regulamentos e padrões éticos contribuem para que os processos e operações estejam em total conformidade com as normas e boas práticas aplicáveis.
Proteção Contra Ameaças
A AI TRiSM pode integrar tecnologias de segurança avançadas para proteger os sistemas contra ameaças cibernéticas, detectar comportamentos suspeitos, prevenir fraudes e redobrar a proteção contra ataques maliciosos dentro de uma organização.
Tomada de Decisão
Com o auxílio da AI TRiSM, é possível assegurar que os dados utilizados pelos modelos de Inteligência Artificial sejam exatos, precisos e confiáveis.
Como resultado, os negócios obtêm insights mais certeiros, que direcionam a uma tomada de decisão mais bem informada.
Eficiência Operacional
Graças à gestão eficiente de riscos e segurança, a AI TRiSM também reduz as interrupções operacionais provocadas por falhas de segurança ou problemas de conformidade, contribuindo para que os negócios operem com mais eficiência, consistência e previsibilidade.
Reputação Corporativa
É evidente que as organizações que demonstram maior preocupação com transparência, segurança e gestão de riscos têm uma reputação mais sólida no mercado. Nesse contexto, é possível afirmar que a AI TRiSM também auxilia (mesmo que indiretamente) na atração e retenção de clientes, investidores e parceiros de negócios.
Enfim, agora que você já sabe o que é a AI TRiSM e a sua importância, que tal garantir mais proteção às informações internas da sua empresa e aos dados sensíveis dos seus clientes?
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Até o próximo post!
