A atuação em segurança patrimonial exige precisão, conformidade legal e comunicação clara — especialmente em ambientes com grande variabilidade de normas internas, como condomínios residenciais e edifícios corporativos. Para o Grupo Code, esses desafios estavam diretamente ligados à produtividade, à reputação e à segurança jurídica de suas operações.
Com múltiplas unidades atendidas, a dificuldade em lidar com documentos extensos, muitas vezes confusos, somada à alta rotatividade entre postos de trabalho, impactava diretamente na qualidade do serviço prestado, colocando em risco a conformidade e a reputação da empresa.
Diante desse cenário, o Grupo Code decidiu apostar em uma solução inovadora: a aplicação de Inteligência Artificial Generativa integrada ao WhatsApp, principal canal de comunicação da empresa. O resultado? Um novo patamar de eficiência, engajamento e conformidade operacional.
Sobre o cliente:
O Grupo Code é uma empresa brasileira que atua no setor de segurança patrimonial, oferecendo serviços como controle de acesso, portaria, limpeza e vigilância armada e desarmada. Com mais de 200 colaboradores distribuídos em diversos clientes, a empresa atende desde edifícios individuais até grandes condomínios residenciais com mais de 300 unidades.
Autorizada pela Polícia Federal para operar na área de segurança, o Grupo Code enfrenta desafios complexos relacionados à padronização de procedimentos operacionais, especialmente em relação ao cumprimento de normas internas específicas de cada cliente.
Desafio do Cliente:
Um dos principais desafios identificados pelo Grupo Code está na grande variabilidade das regras e regulamentos internos entre os diferentes edifícios e condomínios. Esses documentos, muitas vezes extensos e difíceis de interpretar, causam confusão entre os colaboradores, principalmente os que atuam na portaria e limpeza, que são frequentemente remanejados entre locais distintos. A ausência de um mecanismo claro de interpretação e comunicação dessas normas gera riscos operacionais, danos reputacionais e insatisfação por parte dos moradores.
Outro ponto crítico envolve os livros de ocorrências, exigidos por lei e fiscalizados pela Polícia Federal. As descrições de incidentes, que têm valor jurídico, frequentemente carecem de objetividade, clareza e completude, mesmo após treinamentos internos. Isso representa risco legal e operacional tanto para o Grupo Code quanto para seus clientes.
Solução do Parceiro:
Para resolver esses problemas, foi implementado um projeto baseado em inteligência artificial generativa, com o objetivo de apoiar os colaboradores na compreensão e aplicação correta das normas específicas de cada propriedade.
A solução também oferece suporte na elaboração de relatórios de ocorrência de maneira clara, padronizada e juridicamente válida. Todos os recursos estão integrados ao WhatsApp, principal meio de comunicação interno da empresa, o que facilita a adoção e a usabilidade da ferramenta no dia a dia.
A arquitetura da solução foi desenvolvida utilizando serviços nativos da AWS, com destaque para o uso do Amazon Bedrock, que integra os modelos Claude Sonnet v3.7 (para geração de linguagem natural) e Amazon Titan (para vetorização dos documentos normativos).
A orquestração é feita por uma aplicação Node.js hospedada em AWS Fargate, enquanto o armazenamento é realizado via Amazon RDS com pgvector, permitindo buscas semânticas nos documentos vetorizados. Para processar mensagens de voz enviadas pelo WhatsApp, foi adotado o Amazon Transcribe, que garante transcrição precisa em português brasileiro. A integração com o WhatsApp foi feita por meio da API oficial da Meta, essencial para garantir a adesão dos usuários.
A abordagem de RAG (Retrieval-Augmented Generation) foi escolhida por sua capacidade de combinar buscas contextuais em bases documentais com a geração de respostas em linguagem natural, mantendo precisão e escalabilidade. Durante a fase inicial de testes, foram avaliadas diferentes famílias de modelos de linguagem, como LLaMA e Haiku, mas o Claude Sonnet v3.5 apresentou desempenho superior em compreensão e clareza, sendo posteriormente atualizado para a versão 3.7.
Resultados e Benefícios:
A solução entrou em produção e rapidamente mostrou resultados significativos. Em apenas um mês, a assistente virtual (chamada “Mara”) processou milhares de interações e auxiliou na elaboração de centenas de relatórios de ocorrências. Cerca de 70% dos colaboradores mencionaram espontaneamente a utilidade da assistente em pesquisas internas de satisfação, e houve um aumento de 40% no número de registros legais de ocorrências – um avanço expressivo em termos de conformidade e documentação.
Além disso, a solução demonstrou alto grau de engajamento dos usuários, que enviaram mais de 30 sugestões de melhoria no primeiro mês. A única meta não plenamente alcançada foi a otimização do tempo de resposta. Apesar de testes com modelos mais rápidos, optou-se por priorizar a qualidade das respostas, especialmente em situações que exigem precisão jurídica. Para mitigar esse ponto, estão sendo implementadas respostas rápidas pré-configuradas para cenários urgentes.
Por fim, o Grupo Code representa um caso exemplar de aplicação de IA generativa em um setor sensível à conformidade e à confiança, como o de segurança patrimonial.
A solução criada para o Grupo Code é um exemplo concreto de como tecnologias emergentes podem resolver problemas reais em setores críticos. Combinando recursos como compreensão contextual de normas, geração de linguagem natural e integração com ferramentas do dia a dia, como o WhatsApp, a solução transformou a maneira como os colaboradores interpretam regras e registram ocorrências.
Os ganhos vão além da automação: houve aumento expressivo na qualidade dos registros legais, melhora na satisfação da equipe e maior aderência às normas. Mesmo com desafios como o tempo de resposta, o foco na precisão e na confiabilidade consolidou a “Mara” como uma assistente essencial para a operação.
A experiência do Grupo Code mostra que, com estratégia e tecnologia bem aplicada, é possível modernizar um setor tradicional e altamente regulado como o da segurança patrimonial — sem perder de vista a responsabilidade, a confiança e o fator humano.
