É inegável o quanto os dados são ferramentas fundamentais para os processos internos de qualquer negócio e, nesse contexto, o chamado Data Lake surge como uma grande solução para agregar mais eficiência, assertividade e, consequentemente, competitividade às empresas, em um mercado cada vez mais acirrado.
Prova disso foi um estudo realizado pelo Cappra Institute, ainda em 2021, que comprovou que as empresas brasileiras armazenam, em média, 10 petabytes de dados, e ainda projetou um crescimento de 175% dentro dos próximos cinco anos.
A pesquisa reforça o quanto a utilização de metodologias avançadas é importante, não só para a coleta de dados, mas também para que um empreendimento aumente a sua capacidade competitiva e garanta mais destaque no cenário atual, movido pelas transformações tecnológicas.
Quer descobrir o que é o Data Lake e como a sua modernização pode beneficiar o seu negócio? Então, está no lugar certo! Siga com a leitura e confira o artigo que nós, da equipe do CodeBlog, preparamos para você.
Data Lake: uma definição do conceito
Em sua tradução literal, Data Lake significa um “lago de dados” e, por mais que essa expressão pareça um tanto quanto estranha, ela faz muito sentido quando é compreendida.
Isso porque, a analogia com a palavra “lago” transmite a ideia de um local onde os dados fluem livremente e são armazenados em seu estado bruto, semelhante à água em um lago.
Na prática, o conceito representa as informações inseridas em um repositório sem nenhum tipo de tratamento prévio. Esse processo é iniciado no momento em que os dados são armazenados. Na sequência, eles são submetidos aos devidos tratamentos e utilizados em pesquisas, caso haja necessidade.
De maneira geral, os Data Lakes são reconhecidos como soluções de gerenciamento de dados híbridos de nova geração, capazes de atender ao cenário desafiador que abrange os dados e promover novos níveis de análise em tempo real.
Como um data Lake funciona?
Um data Lake atua como um grande repositório de informações, mas, diferentemente do Data Warehouse, não requer o tratamento prévio dos dados.
Esse é um conceito essencial para lidar com as complexidades do Big Data, já que permite que os dados sejam acessados em formatos variados e em tempo real. Dessa maneira, é possível armazenar um grande conjunto de informações, provenientes de fontes diversas, como soluções baseadas em IoT (Internet das Coisas), sensores, registros de interações em páginas da web e redes sociais, objetos JSON, dados de streaming e muito mais. É importante destacar que o Data Lake é mais um conceito do que uma tecnologia.
Afinal, a ingestão e o processamento dos dados só são realizados se tecnologias adicionais forem utilizadas.
Modernização do Data Lake: Como ocorre?
Várias organizações decidiram, ainda no passado, armazenar os seus dados brutos considerando a possibilidade de utilizá-los no futuro. E a boa notícia é que, agora, essas empresas podem tornar o processo de armazenamento mais moderno e utilizar as informações guardadas de maneira mais estratégica e assertiva.
Para isso, o caminho mais seguro é realizar a migração dos dados e hospedá-los na nuvem da AWS, que garante redução de custos, agilidade, inovação, além de variadas ferramentas adicionais para simplificar a análise das informações e proporcionar insights valiosos para o desenvolvimento do negócio.
Data Lake: os principais benefícios
O Data Lake oferece diversos benefícios significativos.
A solução simples, intuitiva e altamente integrada permite que as equipes trabalhem de forma colaborativa e conectada.
Além disso, é uma opção de baixo custo, escalável e disponível.
Confira, abaixo, uma explicação mais detalhada sobre as maiores vantagens do Data Lake.
Custos menores
O Data Lake tem custo significativamente menor do que o Data Warehouse, por exemplo. A justificativa para isso é justamente a sua estrutura simples, que não demanda tratamento prévio dos dados nem manutenções constantes. Ou seja, com o Data Lake é possível dispensar grandes investimentos na elaboração de rotinas. Além disso, vale mencionar que os custos de implementação se tornam ainda menores quando são utilizados servidores em nuvem, que operam com infraestrutura própria e simplificam, de maneira geral, a utilização da solução.
Alta escala
Em relação à escalabilidade, o Data Lake também apresenta grandes vantagens se comparado a outros modelos. Isso ocorre por conta da dispensa do tratamento prévio dos dados, que possibilita que a sua escala alcance níveis ainda maiores, em tempo real.
Caso as soluções em cloud sejam adotadas em conjunto, essa expansão pode ocorrer de maneira ainda mais rápida, bastando apenas a aquisição de mais espaço em disco.
Como resultado, a busca por insights é otimizada, de acordo com a quantidade de dados que é inserida no sistema, favorecendo uma análise mais ágil e mais profunda das demandas, dores, necessidades e estratégias do negócio.
Compatibilidade
No Data Lake, os dados são disponibilizados da mesma forma que são recepcionados, por isso, podem ser utilizados e manipulados por qualquer outra ferramenta. Assim, é possível suprir variados tipos de demandas de forma simultânea, por meio de um mesmo Data Lake.
Na prática, aqueles que precisam gerar relatórios ganham mais agilidade e produtividade, bem como os colaboradores que precisam realizar análises simples ou mais profundas sobre a ciência de dados do negócio.
Velocidade
Dentro do Data Lake, os dados não precisam passar por nenhum tipo de processamento prévio.
Na prática, isso permite um significativo aumento de velocidade, já que as informações são incluídas no banco de dados praticamente no mesmo período em que são geradas. Dessa forma, os profissionais conseguem priorizar tarefas e executar os seus trabalhos de forma otimizada, sem que as suas atividades sejam interrompidas durante o processamento.
Integração
A utilização do Data Lakers contribui para o trabalho colaborativo em equipe.
Devido à simplicidade que apresenta, essa solução permite que o acesso e o uso da ferramenta ocorram mesmo sem a presença da equipe de TI na empresa.
Ou seja, profissionais de diferentes setores, como financeiro, manutenção, comercial e recursos humanos podem contar com todos os recursos da solução sem dificuldades.
Como os serviços da AWS, disponibilizados pela CodeBit, auxiliam na modernização do Data Lake?
- Agilidade nas respostas:
O Data Lake da AWS permite obter respostas rápidas de todos os dados, para todos os usuários. - Facilidade de criação:
A AWS disponibiliza uma maneira simples de criar Data Lakes e realizar todas as análises necessárias. - Automatização:
Com o AWS Lake Formation é muito mais fácil automatizar as tarefas manuais, reduzindo o tempo necessário para construir um Data Lake de sucesso. - Escalabilidade e economia:
A AWS fornece ferramentas escaláveis e econômicas para armazenar e analisar grandes volumes de dados. - Compatibilidade aberta:
A AWS suporta formatos de arquivos abertos, como o Apache Parquet, permitindo armazenar dados em um formato padrão e analisá-los com diversas ferramentas e técnicas.
Enfim, caro leito (a), se depois de conferir todos os benefícios da modernização do Data Lake, você decidiu levar a sua empresa para o futuro, clique aqui e saiba mais sobre todas as soluções desenvolvidas pelo time de especialistas da CodeBit, que apoia por completo o processo de migração, auxiliando em treinamentos, capacitação, dúvidas sobre produtos AWS, arquitetura e até mesmo no estudo da migração para a nuvem AWS.
No mais, continue de olho no CodeBlog. Em breve, teremos novidades por aqui.
Um grande abraço e até o próximo post!
