Não é, exatamente, uma novidade a tamanha relevância dos dados nos processos empresariais. Afinal, eles permitem tomadas de decisões estratégicas, identificação de tendências, antecipação de mudanças no mercado e análise de oportunidades de crescimento.
Além disso, os dados também ajudam as organizações a entenderem melhor seus clientes, personalizando produtos e serviços para atender às suas demandas e necessidades.
Prova disso foi um estudo realizado pelo Cappra Institute, em 2021, que constatou que as empresas brasileiras armazenam, em média, 10 petabytes de dados, e ainda projetou um crescimento de 175% no decorrer dos próximos cinco anos.
Os números reforçam o quanto a utilização de metodologias avançadas é importante, tanto para a coleta, quanto para a análise dos dados.
Diante dessa realidade, o chamado Data Lake surge como uma grande solução para agregar mais eficiência, assertividade e, consequentemente, competitividade às empresas, em um mercado cada vez mais acirrado.
Quer saber mais sobre o Data Lake e como ele pode beneficiar o seu negócio? Então, está no lugar certo!
Siga com a leitura e confira o artigo que nós, da equipe do CodeBlog, preparamos para você.
Afinal, o que é um Data Lake?
O termo "Data Lake" pode soar estranho à primeira vista, mas faz todo sentido quando entendemos sua analogia com um "lago de dados".
Isso porque, assim como a água em um lago flui livremente em seu estado bruto, em um Data Lake, os dados são armazenados sem nenhum tratamento prévio.
Na prática, o conceito atua como um espaço com grande capacidade de armazenamento. Dentro do ambiente, as informações são inseridas em um repositório sem nenhum tipo de tratamento prévio.
Esse processo é iniciado logo no momento em que os dados são armazenados, sendo que, na sequência, eles são submetidos aos devidos tratamentos e, então, utilizados em pesquisas, caso seja necessário.
De maneira geral, os Data Lakes são reconhecidos como soluções de gerenciamento de dados híbridos de nova geração, capazes de atender ao cenário desafiador que abrange os dados, promovendo novos níveis de análise em tempo real.
Como funciona?
Um Data Lake atua como um grande repositório de informações em tempo real, por isso, é essencial para lidar com as complexidades do Big Data, por exemplo.
A solução permite o armazenamento de um grande conjunto de informações, provenientes de fontes diversas, como soluções baseadas em IoT (Internet das Coisas), sensores, registros de interações em páginas da web e redes sociais, objetos JSON, dados de streaming e muito mais.
É importante destacar que o Data Lake é mais um conceito do que uma tecnologia. Afinal, a ingestão e o processamento dos dados só são realizados se tecnologias adicionais forem utilizadas.
Data Lake vs Data Warehouse: qual a diferença?
O Data Lake, assim como o Data Warehouse, é uma ferramenta utilizada para armazenagem de dados, mas, acredite, as semelhanças entre os conceitos acabam por aí.
Isso porque, enquanto o Data Warehouse é dedicado a informações já tratadas e padronizadas, com a proposta de entregar uma visão “limpa” dos dados, o Data Lake armazena as informações em seu estado bruto.
Para facilitar a compreensão, pense no Data Warehouse como uma garrafa de água, pronta para consumo de forma prática, e no Data Lake como um lago, que abriga quantidade do líquido em seu formato natural e é abastecido por diversas fontes.
É importante salientar que os objetivos, bem como as funcionalidades das soluções são distintas. Diante de tal fato, cabe às organizações analisarem suas necessidades, mensurarem a quantidade de dados que será utilizada no futuro e, só então, decidirem qual a melhor opção para suprir as demandas.
Quais as vantagens do Data Lake?
Agora que você já compreendeu o que é um Data Lake e como é o seu funcionamento, chegou a hora de descobrir os principais benefícios que o conceito intuitivo, e altamente integrativo pode agregar ao seu negócio.
Redução de custos
Por conta da sua estrutura simples, que não demanda o tratamento prévio dos dados nem manutenções constantes para garantir o funcionamento, o Data Lake tem custos menores do que o Data Warehouse, por exemplo.
Em outras palavras, ao adotar o conceito, além de garantir mais eficiência, as organizações conseguem dispensar grandes investimentos na elaboração de rotinas.
Além disso, os custos relacionados à implementação são significativamente reduzidos quando são utilizados servidores em nuvem, que operam com infraestrutura própria e simplificam, de maneira geral, a utilização da solução.
Escalabilidade
Em relação à escalabilidade, o Data Lake também apresenta grandes vantagens se comparado a outros modelos. Afinal, por dispensar o tratamento prévio dos dados, consegue escalar níveis ainda maiores, em tempo real.
Outra vantagem é que, caso as soluções em cloud computing sejam aplicadas em conjunto, essa expansão pode ocorrer ainda mais rapidamente, bastando apenas a aquisição de mais espaço em disco.
Na prática, o resultado dessa integração gera uma busca por insights mais otimizada, que, de acordo com a quantidade de dados inserida no sistema, favorece uma análise mais ágil e profunda das demandas, dores, necessidades e estratégias do negócio.
Compatibilidade
Considerando que, no Data Lake, os dados são disponibilizados da mesma forma que são recepcionados, é certo que eles deverão ser utilizados e manipulados por qualquer outra ferramenta.
Essa facilidade de integração permite que as equipes corporativas consigam suprir diversos tipos de demandas de forma simultânea, por meio de um mesmo Data Lake.
Ou seja, os profissionais de análise de dados que precisam gerar relatórios ganham mais agilidade e produtividade, independentemente da profundidade do estudo.
Agilidade
Levando em conta que, no Data Lake os dados não precisam passar por nenhum tipo de processamento prévio, é fato que as informações são incluídas no banco de dados com mais velocidade, praticamente no mesmo período em que são geradas.
Assim, os profissionais conseguem priorizar tarefas e executar os seus trabalhos de forma otimizada, sem que as suas atividades sejam interrompidas durante o processamento.
Integração
A utilização do Data Lakers contribui para o trabalho colaborativo em equipe. Devido à simplicidade que apresenta, essa solução permite que o acesso e o uso da ferramenta ocorram mesmo sem a presença da equipe de TI na empresa.
Ou seja, profissionais de diferentes setores como financeiro, manutenção, comercial e recursos humanos podem contar com todos os recursos da solução sem dificuldades.
Por que implementar um Data Lake na Nuvem?
O Data Lake é um workload ideal para ser implantado na nuvem, já que o ambiente cloud é conhecido pela alta capacidade de desempenho, escalabilidade, confiabilidade, disponibilidade, além de apresentar um conjunto diversificado de mecanismos analíticos e promover considerável redução de custos aos negócios.
Por esse motivo, ao implementar um data lake na nuvem, é possível experimentar mais segurança, tempo de implantação mais rápido, melhor disponibilidade, atualizações de recursos/funcionalidades mais frequentes, mais elasticidade, mais cobertura geográfica e custos vinculados à utilização real.
Como os serviços da AWS, disponibilizados pela CodeBit, auxiliam na implementação, manutenção e modernização do Data Lake?
Agilidade nas respostas:
O Data Lake a AWS permite obter respostas rápidas de todos os dados, para todos os usuários.
Facilidade de criação:
A AWS disponibiliza uma maneira simples de criar Data Lakes e de realizar todas as análises necessárias.
Automatização:
Com o AWS Lake Formation, é muito mais fácil automatizar as tarefas manuais, reduzindo o tempo necessário para construir um Data Lake de sucesso.
Escalabilidade e economia:
A AWS fornece ferramentas escaláveis e econômicas para armazenar e analisar grandes volumes de dados.
Compatibilidade aberta:
A AWS suporta formatos de arquivos abertos, como o Apache Parquet, permitindo armazenar dados em um formato padrão e analisá-los com diversas ferramentas e técnicas.
Enfim, caro leitor (a), se depois de conferir todos os benefícios da modernização do Data Lake, você decidiu levar a sua empresa para o futuro, clique aqui e saiba mais sobre todas as soluções desenvolvidas pelo time de especialistas da CodeBit. Nosso grupo é altamente qualificado e apoia por completo o processo de migração, auxiliando em treinamentos, capacitação, dúvidas sobre produtos AWS, arquitetura e até mesmo no estudo da migração para a nuvem AWS.
No mais, continue de olho no CodeBlog. Em breve, teremos novidades por aqui.
Um grande abraço e até o próximo post!
